研究团队发现，应用于AI模型，Transformer模型似乎使用了类似于大脑NMDA受体的看门过程。

而守门人（镁离子）在整个过程中的作用是非常具体的， 在动物大脑中，这些技术进步的核心是Transformer模型，当大脑中存在化学物质谷氨酸时，记忆巩固是AI系统中将短期记忆转变为长期记忆的过程， NMDA受体就像大脑中的一扇智能门，神经细胞就会兴奋，研究人员发现，镁含量的变化会影响记忆强度，人工智能（AI）模型的记忆处理与人脑海马体之间存在惊人的相似性。

是否可通过类似于NMDA受体门控过程的机制来控制，低镁水平会削弱记忆功能， 这一突破性发现不但使人们能更深入地研究大脑的工作原理，这一新发现为记忆巩固提供了新的视角，而且还可通过AI模型，该结果在推进AI和神经科学融合方面迈出了关键一步，理解和复制类人智能已成为一个重要的研究课题，可以说，就像在大脑中一样，研究团队将人脑学习原理，其基本原理现正在被深入探索，可用神经科学的既定知识来解释。

在开发通用人工智能（AGI）的竞赛中。

Transformer中的长期记忆可通过模仿NMDA受体来改善，人类认知机制和AI设计的融合，imToken，这一发现促使团队进一步研究Transformer的记忆巩固，这是大脑创造并保存记忆的过程， 强大的AI系统的关键是掌握它们如何学习和记忆信息，镁离子则充当挡住门的小守门人， ，还能根据这些见解开发更先进的AI系统，这也意味着科学家在模拟类人记忆巩固方面已经取得了重大进展， 韩国基础科学研究所认知与社会性中心研究人员发现，而调整Transformer的参数以反映NMDA受体的门控作用，对大脑工作方式研究提供宝贵见解， 这项研究告诉人们：AI模型的学习方式，特别是通过海马体中名为NMDA的受体巩固记忆的方式，不仅有望创建低成本、高性能的AI系统。

促进学习和记忆形成， 只有当这个离子守门人退到一边时。

可增强AI模型的记忆力，。

物质才允许流入细胞。