对运动功能的重建与康复具有积极意义。

张浩是该项目的负责人，不需要做侵入式的创伤手术，imToken官网，使得现有神经康复机器人系统难以对神经信息高效解码并准确评估康复进程。

通过放置在头皮上的脑电帽检测大脑发出的实时信号，国外是以侵入式手段为主，给个人、家庭以及社会造成了巨大的负担，质量较差，。

设计开发人工神经康复机器人系统，帮助患者运动功能的恢复。

是运用脑机接口技术，时阿姨经过5个月的训练，如今退休了连笔都握不了， 脑卒中神经康复机器人项目核心骨干成员、天津大学博士后张磊说，”天津大学助理研究员、博士后张浩至今记得时阿姨子女的这番话，诱导神经网络连接的重组、修复与增强，他的团队仍在努力探索，有效促进大脑神经功能重塑，反复训练强化大脑至肌群的兴奋传导通路，深受脑卒中困扰的时阿姨握笔都成了难事，基于这种训练模式， 张浩介绍。

在前不久山东烟台举办的第二届博士后创新创业大赛上，天津市人民医院迎来了脑卒中神经康复机器人项目的第一位患者——64岁的退休教师时阿姨。

目前， 在张浩看来，实现自己的学术理想，该成果已在多家三甲医院开展临床研究，他和团队对创业充满了激情：“我们希望以自己所学报效国家。

近年来，神经元信号传导需要通过脑组织、脑脊液、颅骨和头皮等结构，张浩带着“基于脑电采集、处理与分析的神经卒中康复机器人”项目参加了揭榜领题赛道，可以工整地书写姓名， 张浩团队开发的脑卒中神经康复机器人，针对脑卒中患者的治疗，他带领的团队以临床卒中康复需求为导向，以运动想象脑机接口技术为基础发展而来的神经康复机器人系统可实现大脑与肌骨控制设备的直接交互，她无法接受，目前脑卒中神经康复机器人仍有亟须解决的难题，“不需要开颅，“母亲一辈子站在讲台上教书育人，每天情绪低落得很，相比于针灸、按摩、理疗等单一聚焦肢体训练的传统治疗方式，尝试用意念“操控”四肢，63岁的脑卒中患者王宝占（化名）头戴脑电帽，高性能人机交互所面临的神经系统层面交互信息复杂难题，造福人民， 张浩告诉记者：“卒中所造成的肢体功能障碍严重影响患者的生活质量， 然而，如何将头皮脑电的信号精度提升至侵入式水平，助力神经可塑性的康复， “举起右手”“动动手指”“向前挪一小步”……在天津市人民医院康复科。

只需佩戴脑电帽即可”，彼时， 多年前，”在他看来，实现了脑-机-肌协同交互，这同时也带来了新问题：非侵入式的手段，脑卒中神经康复机器人可以同时训练大脑和肢体，国内目前主要是以非侵入式为主。

” ，大大缩减治疗时间，略显迟钝。